藏粮于地、杜兰登藏粮于技战略深化施行，我国粮食归纳出产才能稳步提高，接连9年稳定在1.3万亿斤以上。
MMMLU数据集中心包括规模广MMMLU数据集是同类基准中最广泛的基准之一，特哈绝包括了从高中问题到高档专业和学术知识的多种使命。MMMLU的创立反映了OpenAI对丈量模型实践才能的重视，仅靠尤其是在NLP研讨中代表性缺乏的言语，仅靠归入多种言语可保证模型在运用英语时有用，并能担任全球运用的其他言语。
MMMLU数据集供给了一个结构，罚球用于测验传统上在NLP研讨中代表性缺乏的言语模型，然后弥补了这一距离。附上参阅地址MultilingualMassiveMultitaskLanguageUnderstanding(MMMLU)dataset广告声明：招还文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、招还二维码、口令等方式），用于传递更多信息，节约甄选时刻，成果仅供参阅，一切文章均包括本声明。它供给了一种更具多样性和文明包容性的方法来评价模型，有后保证它们在高资源和低资源言语中都能体现出色。
MMMLU的多使命特性突破了现有基准的边界，撤步它能够评价同一模型在不同使命中的体现，从相似小事的现实回想到杂乱的推理和问题解决。OpenAI决议推出MMMLU数据集，杜兰登通过供给强壮的多言语和多使命数据集，来评价大型言语模型（LLMs）在各种使命中的功能，然后应对这一应战。
其结构旨在评价模型在不同研讨范畴中需求知识、特哈绝推理、解决问题和了解才能的使命中的体现。
9月24日音讯，仅靠科技媒体marktechpost昨日（9月23日）发布博文，报导称OpenAI在HuggingFace上发布了多言语大规模多使命言语了解（MMMLU）数据集。03全方位穿透剖析点破开销办理本相分贝通自定义BI，罚球支撑企业从事务视角动身，经过自定义数据上传和穿透剖析，深化发掘开销办理的本相。
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